本書結(jié)合計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)大數(shù)據(jù)采集與分析方向課程體系、企業(yè)大數(shù)據(jù)采集與分析崗位能力模型和相關(guān)課程標(biāo)準(zhǔn)，以實(shí)踐能力培養(yǎng)為導(dǎo)向，

本書內(nèi)容包括初識(shí)大數(shù)據(jù)、Hadoop基礎(chǔ)、HDFS的應(yīng)用、MapReduce分布式編程應(yīng)用開發(fā)、大數(shù)據(jù)搜索技術(shù)、大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)分析和挖

本書以當(dāng)前主流的技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)為依據(jù)，深入淺出地介紹云計(jì)算技術(shù)的概念與特征、發(fā)展過程及發(fā)展趨勢(shì)，內(nèi)容包括云計(jì)算概述、云計(jì)算分類

全書系統(tǒng)介紹了Python程序設(shè)計(jì)語言和程序設(shè)計(jì)的基本方法，按照由淺入深、由易到難、由理論到實(shí)踐的原則進(jìn)行編寫。主要內(nèi)容包括Pyth

本書以Python數(shù)據(jù)分析常用技術(shù)和真實(shí)案例相結(jié)合的方式，深入淺出地介紹了使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用的知識(shí)。主要內(nèi)容包括Python

全書內(nèi)容包括初識(shí)大數(shù)據(jù)、Hadoop基礎(chǔ)、HDFS的應(yīng)用、MapReduce分布式編程應(yīng)用開發(fā)、大數(shù)據(jù)搜索技術(shù)、大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)分析和挖

本書介紹了Spark編程的基礎(chǔ)知識(shí)。全書共8個(gè)項(xiàng)目，內(nèi)容包括Spark與大數(shù)據(jù)、Scala語言基礎(chǔ)、Spark的設(shè)計(jì)與運(yùn)行原理、RDD編程實(shí)踐、Sp

本書內(nèi)容包括Hadoop基礎(chǔ)知識(shí)、Hadoop安裝與配置管理、HDFS技術(shù)、MapReduce技術(shù)、Hadoop I O操作、HBase技術(shù)、ZooKeeper技術(shù)、分布

本書共分8個(gè)模塊，內(nèi)容包括移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)概述、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)組網(wǎng)技術(shù)、移動(dòng)互聯(lián)IP技術(shù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)傳輸機(jī)制、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)終端、移動(dòng)

本書以當(dāng)前主流的技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)為依據(jù)，深入淺出地介紹云計(jì)算技術(shù)的概念與特征、發(fā)展過程及發(fā)展趨勢(shì)，內(nèi)容包括云計(jì)算概述、云計(jì)算分類