QQ在線客服
免費(fèi)咨詢熱線
400-615-1233
工作時(shí)間-工作日
8:30-17:30

大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與應(yīng)用

  • 類　　別：大數(shù)據(jù)與云計(jì)算
  • 書　　名：大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與應(yīng)用
  • 主　　編：董明 羅少甫
  • 定　　價(jià)：43
  • 開　　本：16開
  • 印刷方式：雙色
  • 頁(yè)　　數(shù)：228
  • 時(shí)　　間：2019年6月
  • 出  版  社：北京郵電大學(xué)出版社
  • 書　　號(hào)：978-7-5635-5356-3

內(nèi)容摘要

        全書內(nèi)容包括初識(shí)大數(shù)據(jù)、Hadoop基礎(chǔ)、HDFS的應(yīng)用、MapReduce分布式編程應(yīng)用開發(fā)、大數(shù)據(jù)搜索技術(shù)、大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)分析和挖掘、大數(shù)據(jù)的可視化、大數(shù)據(jù)的安全和大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)。
       本書可作為高職高專院校相關(guān)課程的教材，也可供相關(guān)技術(shù)人員參考。

目錄

模塊1  初識(shí)大數(shù)據(jù)
    1.1  必備知識(shí)
      1.1.1  大數(shù)據(jù)概述
      1.1.2  大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和類型
      1.1.3  大數(shù)據(jù)分析工具
    1.2  擴(kuò)展知識(shí)
      1.2.1  大數(shù)據(jù)的應(yīng)用
      1.2.2  大數(shù)據(jù)技術(shù)概述
    思考與練習(xí)
  模塊2  Hadoop基礎(chǔ)
    2.1  必備知識(shí)
      2.1.1  Hadoop概述
      2.1.2  Hadoop的發(fā)展史
      2.1.3  Hadoop的優(yōu)勢(shì)
      2.1.4  HDFS的原理
      2.1.5  Hadoop MapReduce的原理
    2.2擴(kuò)展知識(shí)
      2.2.1  Hadoop在全球最大超市業(yè)者Wal-Mart的應(yīng)用
      2.2.2  Hadoop在Visa的應(yīng)用
      2.2.3  Hadoop在百度的應(yīng)用
    2.3  實(shí)訓(xùn)
    思考與練習(xí)
  模塊3  HDFS的應(yīng)用
    3.1  必備知識(shí)
      3.1.1  命令行常用接口
      3.1.2  HDFS操作
    3.2  擴(kuò)展知識(shí)
      3.2.1  數(shù)據(jù)塊的分布
      3.2.2  數(shù)據(jù)流的讀取
      3.2.3  數(shù)據(jù)流的寫入
    3.3  實(shí)訓(xùn)
      3.3.1  以標(biāo)準(zhǔn)輸出方式顯示Hadoop文件系統(tǒng)中的文件
      3.3.2  通過(guò)FileSystem API讀取數(shù)據(jù)
      3.3.3  寫入數(shù)據(jù)
      3.3.4  創(chuàng)建目錄
      3.3.5  刪除數(shù)據(jù)
    思考與練習(xí)
  模塊4  MapReduce分布式編程應(yīng)用開發(fā)
    4.1  必備知識(shí)
      4.1.1  MapReduce概述
      4.1.2  MapReduce的設(shè)計(jì)方法
      4.1.3  Hadoop MapReduce架構(gòu)
      4.1.4  MapReduce的優(yōu)缺點(diǎn)
    4.2  擴(kuò)展知識(shí)
      4.2.1  Spark概述
      4.2.2  Spark和MapReduce的區(qū)別
      4.2.3  Spark的核心概念
    4.3  實(shí)訓(xùn)
      4.3.1  MapReduce的配置
      4.3.2  MapReduce的應(yīng)用
    思考與練習(xí)
  模塊5  大數(shù)據(jù)搜索技術(shù)
    5.1  必備知識(shí)
      5.1.1  搜索引擎的產(chǎn)生和發(fā)展
      5.1.2  搜索引擎的定義與組成
      5.1.3  搜索引擎的工作過(guò)程
      5.1.4  搜索引擎的評(píng)價(jià)指標(biāo)
    5.2  擴(kuò)展知識(shí)
      5.2.1  垂直網(wǎng)站與垂直搜索
      5.2.2  私有化的Web化數(shù)據(jù)
      5.2.3  大數(shù)據(jù)流動(dòng)
    5.3  實(shí)訓(xùn)
      5.3.1  搜索引擎的高效利用
      5.3.2  搜索引擎營(yíng)銷
    思考與練習(xí)
  模塊6  大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)
    6.1  必備知識(shí)
      6.1.1  大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)概述
      6.1.2  大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)模型
      6.1.3  大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的問(wèn)題
      6.1.4  大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方法
    6.2  擴(kuò)展知識(shí)
      6.2.1  下一代數(shù)據(jù)容量技術(shù)
      6.2.2  圖形數(shù)據(jù)庫(kù)
      6.2.3  分布式存儲(chǔ)
      6.2.4  數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理
      6.2.5  云存儲(chǔ)技術(shù)
    6.3  實(shí)訓(xùn)
      6.3.1  常見(jiàn)云盤的使用
      6.3.2  大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理軟件的安裝
    思考與練習(xí)
  模塊7  大數(shù)據(jù)分析和挖掘
    7.1  必備知識(shí)
      7.1.1  大數(shù)據(jù)分析概述
      7.1.2  大數(shù)據(jù)挖掘概述
    7.2  擴(kuò)展知識(shí)
      7.2.1  大數(shù)據(jù)分析法
      7.2.2  大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用
    7.3  實(shí)訓(xùn)
    思考與練習(xí)
  模塊8  大數(shù)據(jù)的可視化
    8.1  必備知識(shí)
      8.1.1  可視化技術(shù)概述
      8.1.2  大數(shù)據(jù)可視化分析工具
    8.2  擴(kuò)展知識(shí)
      8.2.1  Excel的函數(shù)與圖表
      8.2.2  數(shù)據(jù)的整理及常見(jiàn)統(tǒng)計(jì)量
    8.3  實(shí)訓(xùn)
      8.3.1  使用Excel制作學(xué)生考試成績(jī)直方圖
      8.3.2  使用Excel制作學(xué)生成績(jī)折線圖
      8.3.3  使用Excel制作個(gè)人消費(fèi)餅圖
    思考與練習(xí)
  模塊9  大數(shù)據(jù)的安全
    9.1  必備知識(shí)
      9.1.1  數(shù)據(jù)安全的定義
      9.1.2  數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)的安全
      9.1.3  威脅數(shù)據(jù)安全的主要因素
      9.1.4  安全機(jī)制與防護(hù)技術(shù)
      9.1.5  大數(shù)據(jù)安全的應(yīng)用
    9.2  擴(kuò)展知識(shí)
      9.2.1  云安全的定義
      9.2.2  云安全的思想來(lái)源
      9.2.3  云安全的問(wèn)題
      9.2.4  云安全的解決方案
    9.3實(shí)訓(xùn)
      9.3.1  惡意代碼嵌入網(wǎng)頁(yè)
      9.3.2  常見(jiàn)防火墻的使用
      9.3.3  ARP病毒的防治
    思考與練習(xí)
  附錄  大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)
    附1.1  數(shù)據(jù)分析前瞻
      附1.1.1  數(shù)據(jù)分析背景
      附1.1.2  數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)
    附1.2  分析方法和過(guò)程
      附1.2.1  數(shù)據(jù)挖掘
      附1.2.2  數(shù)據(jù)整理
      附1.2.3  數(shù)據(jù)導(dǎo)入
      附1.2.4  數(shù)據(jù)取樣
      附1.2.5  數(shù)據(jù)分析及結(jié)論
  參考文獻(xiàn) 
 

主編信息

董明，重慶航天職業(yè)技術(shù)學(xué)院副教授。

相關(guān)圖書

  • 大數(shù)據(jù)采集與分析案例教程

    主編：張揚(yáng) 孟鳳嬌

    本書結(jié)合計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)大數(shù)據(jù)采集與分析方向課程體系、企業(yè)大數(shù)據(jù)采集與分析崗位能力模型和相關(guān)課程標(biāo)準(zhǔn)，以實(shí)踐能力培養(yǎng)為導(dǎo)向，

    ￥45

  • 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與應(yīng)用（第2版）

    主編：羅少甫 董明 謝娜娜

    本書內(nèi)容包括初識(shí)大數(shù)據(jù)、Hadoop基礎(chǔ)、HDFS的應(yīng)用、MapReduce分布式編程應(yīng)用開發(fā)、大數(shù)據(jù)搜索技術(shù)、大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)分析和挖

    ￥43

  • 大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析

    主編：黃雪雁 黃蘭君 趙冉

    本書根據(jù)當(dāng)前財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)發(fā)展的新形勢(shì)以及新需求編寫,共包括七個(gè)項(xiàng)目,分別是大數(shù)據(jù)概述、數(shù)據(jù)處理與準(zhǔn)備、資產(chǎn)負(fù)債表分析、利潤(rùn)表分

    ￥49.8